
国家知识产权局信息显示,安总建设(上海)有限公司申请一项名为“基于深度强化学习的制冷机房能效优化控制方法及系统”的专利,公开号CN122467749A,申请日期为2026年6月。
专利摘要显示,本发明涉及一种基于深度强化学习的制冷机房能效优化控制方法和系统,方法包括:采集待优化制冷机房的状态数据,包括环境参数、工况参数、设备状态及历史控制参数;提取特征向量并标准化处理;将特征向量输入负荷预测模型中,获取制冷负荷预测值;将制冷负荷预测值以及特征向量输入启停策略优化模型中,获取设备启停组合策略;将特征向量、制冷负荷预测值和设备启停组合策略输入参数优化模型中,优化制冷机房的连续控制参数的设定值;基于约束条件进行验证和修正;最终合并生成制冷机房控制命令,以控制制冷机房的运行;对上述模型进行增量学习和定期重训练更新。与现有技术相比,本发明提升了预测精度、实现了离散与连续决策协同优化。
天眼查资料显示,安总建设(上海)有限公司,成立于2021年,位于上海市,是一家以从事土木工程建筑业为主的企业。企业注册资本800万人民币。通过天眼查大数据分析,安总建设(上海)有限公司专利信息1条,此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自:市场资讯
作者:情报员
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